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　ごぶさた。生きてますよ。
　
　論文執筆の進行が、ガウディの桜田ファミリアみたいな感じで、なかなか進まない（その下を雑用という名の地下鉄が走る）。このデータをとったのはM２のときなのだが、そもそも実験の目的を考えていなかったので（『これ論』にあった）、論文を書く段になって苦労している。なんでこんなに進まないかというと、統計が猛烈に面倒くさいせいだ。M2からいままで、なまじっか統計の知識が増えたもんだから、些細な問題をスルーすることができなくなっている。さっき全部の要因を入れたfull-modelを記述してRに解かせたら固まってしまった。たぶん交絡要因が多すぎるのだ。ハダニの実験の場合、ショウジョウバエと違って、ひとつの大きなシャーレの中で何個体かのデータプロットを入れるということになるので、そのシャーレの効果を評価する段に面倒なことになる（split-plotみたいなことになる）。このこんがらがった問題を解決する法はいくつかある（知らなかったふりをするというのもそのひとつだ）。どうするかは・・・もう哲学だ！